Neural Nettverk Forex Prediksjon Indikator

Forex prediksjon Dette eksemplet er veldig lik den forrige. Den eneste forskjellen er at den viser data for valutapar (valuta). Hvordan jobbe med appleten Hvis du ikke har sett det første eksemplet. vennligst utforsk det først - grunnleggende beskrivelse er tilgjengelig der. I denne appleten er følgende data tilgjengelige. Alle er sluttverdier for hele året 2007, det vil si 313 verdier. Som i forrige applett har hver av disse tidsseriene følgende verdier: null for intervall under 0, nærverdi i intervallet 0-nummer av verdier og igjen null etter sist kjente verdi. EURUSD - EUR USD forex valutapardata USDJPY - USD USD forex valutapardata USDCHF - EUR USD forex valutapardata EURJPY - EUR USD forex valutapardata Igjen merk at dette eksemplet er kun til illustrasjon. Trading ved hjelp av dette enkle oppsettet er vanligvis ikke langt unna å bruke prediksjon med siste tilgjengelige verdi. Vær også oppmerksom på at for handel må vi utvikle inn - og utgangsregler, og at de er viktigere enn nøyaktig prediksjon. Vent til appleten er lastet inn. Applet og beskrivelse (c) Marek Obitko, 2008 bruker det neurale nettverket i appleten Java-klasser BPNeuron og BPNet fra NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, som ble modifisert for denne applets formål. Endelig et REAL Neural Network EA Free - Noe nytt kommersielt medlem Ble medlem Sep 2008 911 Innlegg Hei Alle, det har vært en stund. Jeg tar vanligvis ikke så lange pauser fra å delta på dette forumet, men i over et år har jeg jobbet med et svært intensivt prosjekt og etter et år med fremoverprøving, er jeg her for å dele den med alle dere. Jeg er venner med mange profesjonelle handelsmenn og en haug av oss kom sammen, kombinerte vår kompetanse og opprettet et neuralt nettverksautomatisert system for Metatrader som faktisk fungerer. Siden var klar over at de fleste EAer er helt verdiløse eller verre, svindel, trodde vi at vi skulle gi noe unikt for den gjennomsnittlige detaljhandelen fra folk som faktisk kan stole på. Denne gruppen heter Metaneural. Weve brukte neurale nettverk og brukte dem til trading Forex vellykket tidligere og bestemte seg for å oversette denne metoden til et Metatrader-system. Det er allment kjent at larget trading firmaer og hedgefond bruker sofistikert kunstig intelligens og nåeral nettverkssystemer å tjene på de finansielle markedene med svimlende nøyaktighet. Vi trodde, hvorfor kan ikke strømmen også være tilgjengelig for oss - de små pengene investorer Så jeg tok en pause fra alle mine andre aktiviteter og jobbet hardt med Metaneural for å utvikle dette systemet, som jeg tror er det eneste virkelige neurale nettverket EA. Faktisk, det trenger ikke engang å være en EA, koden kan skrives i C for å fungere akkurat på samme måte i tradestation, esignal, neuroshell eller en hvilken som helst plattform som tillater DLL-import og datainnsamling, fordi det oppstår nettverksopprettelse i NeuroSolutions. Ive laget indikatorer og handelssystemer for forexfactoriske samfunn i mange år, så jeg ønsket å gi dere gutta den eneste gratis versjonen av Metaneural EA på internett. Jeg ønsker å få tilbakemelding og visninger. Hvis denne tråden går bra og ikke blir sidetracked, utvider jeg forsøket. Ive hadde det gøy å dechifisere forexmarkedet med de store sinnene på dette forumet i årevis, og det er min glede å gi tilbake. Nevrale nettverk i EA er fremtiden, jeg håper dere kan realisere dette og utvikle dine egne systemer. Det første trinnet i å skape en kunstig neurale nettverkshjerne er å samle dataene rundt hvilke hjernens struktur vil bli dannet. Siden vi prøver å skape en hjerne som vil vite hvordan vi handler markeder, må vi samle markedsdata. Vi kan imidlertid ikke bare samle en masse data og dumpe den inn i vår nevrale motor for å skape strukturen i hjernen vår. Vi må samle dataene i formatet som vi ønsker at hjernen skal behandle dataene og til slutt det samme formatet vi vil at det skal skape produksjon i. Med andre ord, var ikke bare å fortelle hjernen vår HVA du skal tenke ved å gi den rå data, men vi må fortelle hvordan du kan tenke ved å formulere de rå dataene i en forståelig konfigurasjon. I dette tilfellet er vår forståelige konfigurasjon mønstre. Vi samler data i segmenter, hvert segment består av en rekke barer satt av handelsmannen i vår proprietære samlingsindikator som følger med alle våre pakker. Den gruppering av barer samles i forhold til den neste linjen som kommer etter grupperingen - vi vil kalle dette fremtidslinjen. Når det var å samle markedsdata, er den fremtidige linjen kjent, fordi det er alle historiske data, det er den neste linjen etter grupperingen. Tanken er at den neurale nettverkshjernen vil finne komplekse mønstre i bargruppen og bruke informasjonen samlet inn, inkludert den neste linjen etter grupperingen, for å bestemme hvilke komplekse mønstre som går foran resultatet av den neste linjen. I løpet av den faktiske handel vil resultatet bli den fremtidige linjen som i praksis gjør det mulig å vite med høy grad av nøyaktighet markedsretningen før det skjer. De innsamlede dataene hentes inn i et regneark som viser prisdata som åpne, høye, lave, lukkede (OHLC). OHLC av hver stang oppsamles separat og plasseres i sin egen kolonne. I eksemplet ovenfor representerer hver rad totalt 3 barer. Derfor representerer kolonnene hundrevis eller tusenvis av barer samlet inn i historien. I tillegg til OHLC kan du også samle verdiene fra nesten hvilken som helst indikator du velger, noe som vil gi den indikatoren muligheten til å tenke basert på endrede markedsforhold og forutse neste verdi. Neural Network Building and Training Nå som vi har vår samlede data, hentet ut i en regnearkfil i en forståelig konfigurasjon, kan vi laste den inn i vår nevrale nettverksmotor som vil skape strukturen til den kunstige hjernen, trene den og teste nøyaktigheten før lagrer strukturen. Når de innsamlede dataene er importert til nettverksbyggingsprogrammet, får du valget mellom hvilke biter av data du vil bruke til å bygge hjernen din. Dette er en viktig funksjon fordi det gjør det mulig for brukeren å lage mange forskjellige strategier basert på hvilken data som anses nødvendig. Det som hovedsakelig gjorde i dette trinnet, er å bestemme hva motoren skal bruke til å lage de komplekse mønstrene som er nevnt tidligere, noe som til slutt bestemmer projeksjonsevnen til det nevrale nettverket EA. For eksempel, si at du ville fortelle det neurale nettverket å bare se etter mønstre i de åpne prisene på stolper i forhold til indikatorverdiene fra favorittindikatoren din. Du velger deretter indikatoren i samleren og velger bare åpne og datainngangene i byggeprogrammet som er vist ovenfor. Du kan også velge alle inngangene, unntatt utgang1-kolonnen, som betyr utgangsverdien din. Hvis du velger alle innganger, vil du få det mest komplekse læringsmønsteret mulig og dermed la hjernen reagere på mange forskjellige scenarier. Når de ønskede inngangene og utgangene er valgt, vil programvaren skape strukturen til din nevrale nettverkshjerne, og du kan begynne å trene den. En del av de innsamlede dataene settes til side og brukes til å trene og teste nøyaktigheten av din kunstige hjerne, du vil se at ønsket utgang begynner å overholde testdataene som den lærer. Når denne prosessen er fullført, vil du kunne eksportere den strukturerte kunstige hjernen i form av en DLL som vil bli brukt av MetaNeural EA. Når hjernen er bygget, trent, testet og eksportert som en DLL, kan du begynne å handle med en automatisert nevrale nettverkshjerne som vil se komplekse mønstre som er umulige for et menneske å oppnå. Få Metaneural EA GRATIS nå ved å finansiere en konto hos FinFX med ethvert beløp og bruk vår kopimaskin for å speilre våre profesjonelle vinnende handler på kontoen din. Etter at 50 fulle partier er handlet, vil du motta Metaneural EA med full funksjonalitet GRATIS. Kontoer må finansieres med lenken som er oppgitt i prisavsnittet på Metaneural-siden. Plasser disse filene i følgende mapper i Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Collector Indicator (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Neural Network Indicator (Metanural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock og MT4NSAdapter DLL-filer - Metatrader 4expertslibraries Du må installere Neurosolutions 6 og Visual Studio 6 for det fungerer, instruksjoner på disse installasjonene finner du i den svært detaljerte håndboken som er vedlagt dette innlegget. DU MÅ LESE MANUALEN Ja, den kan brukes på flere valutaer samtidig, fordi den kan trenes på hver valuta hver for seg, og en neural nettverksstruktur kan opprettes for hver valuta. Jeg vil si at den eneste meglerens avhengighet ville være integriteten til deres prismengde, jo mer stabil og konsistent deres mate, desto bedre blir treningsdataene og deretter handlerne. Var ikke scalping nødvendigvis så kjøringshastigheten er ikke veldig viktig. Takk for din interesse. Gratulerer med å utvikle et system som gir god avkastning. Alltid bedre enn å lure på EAer som vanligvis ende opp med å blåse kontoen. Jeg er et kommersielt medlem selv og deler meg Fibonacci Makeover-systemet (ForexFibs) her, så jeg kan forstå hvorfor du tilbyr en gratis EA. Mitt spørsmål er, kan denne EA brukes på flere valutaer som den er basert på Real Neural Networks. Er det avhengig av megler og utførelseshastighet. Velkommen til den mest nøyaktige kilden for Forex Market Predictions. Forex-Forecasting utnytter kunstig intelligens basert på neurale nettverksteknologi, avanserte statistiske metoder og ikke-periodisk bølgeanalyse. Denne nyskapende teknologien er nå tilgjengelig for deg, handelsmannen, med: Daglige og intradagse Forex-markedsutsikter med beslutningsstøtte Enkle og brukervennlige webgrensesnitt Dokumenterte matematiske metoder basert på avansert neuralt nettverksteknologi Nedlastbare moduler for tredjeparts programvare (f. eks. MetaStock, Metatrader og andre) Prøv det nå gratis (tidsbegrenset tilbud). Få en sjanse til å øke fortjenesten. Real-time Test - EURUSD 1 timers prediksjon